提供以 AI（Adaptive Intelligence）为基础的 Full Trace 数据监测与分析解决方案。

人工智能和大数据技术的普及，提高了实时地利用生产数据的可能性，从而解决工艺过程所发生的各种问题，并加速开展最优的智能制造创新。 在追求更高效的实时工艺监测和错误侦测的智能制造中，不能仅仅依靠传统的FDC系统。传统的 FDC 在进行错误侦测的过程中， 仅利用传感器所收集的部分Trace数据，即统计数据（Summary data）。结果导致无法侦测到传感器数据的细微变化，此种方式对于工厂良率和生产率都存在潜在性的问题。 此外，传统的 FDC 在建模时需要较多的时间。

FutureFab.Ai 的 DFD(Dynamic Fault Detection)通过利用实时的 Full Trace 数据突破了传统错误侦测系统的限制，并以最大程度地减少建模过程所耗费的时间成本，从而提高了生产率。 DFD 与现有的 FDC 整合上无缝接轨，提供更进一步提升智能制造的基础。师监控设备数据，然后实时识别和诊断故障，对故障进行分类供未来参考。

准确的错误侦测

Full Trace 数据包括 Ramp rate 的变化、Spikes、Glitches、Shifts 和 Drift 等潜在对良率和生产率产生影响的各种要素。 DFD 提供对 Full Trace 数据进行异常实时监控与侦测来降低风险发生的机会。 现在工厂可以透过实时性的 Full Trace 数据，落实 7 天 * 24 小时全天候的异常监控机制。

智能制造(Smart Manufacturing)

FutureFab.Ai 智能制造解决方案是为了未来化工厂而量身订制，藉由整合制造过程中所牵涉的所有环节，提供更好的实时侦测、分析、预测和适应性来改善生产的体质，进而降低成本、提高运作效率和良率。FutureFab.Ai解决方案支持搜集、管理、分析数据、监控设备状态、优化生产过程及识别异常发生的根本原因，从而减少生产风险。 除此之外，还支持机器学习和基于 AI 的分析、预测以及持续性优化的应用程序，从而加速工厂对于智能制造的转型。